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IT系统运维资源管理实践
2018-05-07 16:06:49  来源:北大青鸟解放碑校区

在移动互联、云计算、大数据等新技术的驱动下,IT环境变得比以往任何时候都复杂,新产品、新应用不断投入使用,给IT运维带来了新挑战。“智能管理,高效运维”成为了IT运维管理发展的必然趋势。




一、背景


运维资产作为整个运维管理体系的基石,如何实现运维资产数据有效精确、精细化管理、保障运维数据完整性、准确性,为IT运维自动化、智能化提供基础数据保障,成为目前不得不思考的问题。


常规的IT资源管理范畴,资源模型体系可以划分为物理资源、逻辑资源、应用资源和业务资源,本文重点讨论应用资源管理实施方案。


二、CMDB定义


CMDB存储与管理企业IT架构中IT资源的各种配置信息,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联,支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值,同时依赖于相关流程保证数据的准确性。CMDB管理包括物理资源、逻辑资源、应用资源和业务资源四类,其中应用配置管理目标在于加强应用层配置数据的管控能力,实现应用配置数据标准化、精确化及一致性管理,并为运维自动化提供应用配置数据的消费场景,提升运维效率。




三、现状分析


IT系统管控的数据类型多种多样,虽说几年前就已开始对运维资产进行管控,但数据还是存在重复、分散、错误等问题,没有得到有效的管理,数据价值无法变现,主要体现以下几个方面:


1、缺少集中管理


应用配置数据分散于不同的系统或维护组别中,管理范围、模型和方式不同,缺乏统一的数据标准,导致数据资源呈现烟囱化,没有一个完整、清晰的数据视图,数据准确度不高。


2、缺乏有效流程管控


虽然基于ITIL建立了一系列IT运营管理流程,比如配置变更流程、发布流程、新入网流程等来满足不同的场景需求,但实际生产运营过程中,由于数据关联关系差、数据碎片化严重,各平台之间无法有效进行数据交互与访问,IT流程不贯通,实际无法满足配置数据全生命周期管理,数据可靠性无法得到保障。


3、稽核手段不足


缺乏有效的稽核工具、无法实现全量数据或关键数据的自动发现、自动稽核及差异性管控需求,配置数据的完整性、一致性和规范性无法得到保证,人工稽核维护成本巨大。


4、数据价值无法变现


现有配置数据无法进行价值变现,在构建数据可视化视图、业务拓扑、应用部署拓扑、网络拓扑上显得力不从心。在面临工程项目或容灾演练实施,都必须投入大量的人力资源进行业务、应用及主机等要素之间的关联关系梳理,才能评估割接影响范围,避免造成业务中断。




四、解决方案


(一)总体思路


科学的制定管理理念,合理制定管控的数据范围及管控目标,对于有效开展应用配置中心建设工作非常有必要。本文总体工作思路为:以实际运维场景管理需求为导向构建资产管理模型,明确各运维整理所需应用配置数据,对各类资源数据的有效整合,通过便捷维护工具(自动化稽核工具)提高资源维护效率,通过资源全生命周期管理实现资源状态的全方面管控,通过关联拓扑展现强化资源可视化能力,通过灵活接口拓展资源数据应用范围。




(二)任务分解


1、运维场景


经与需求管理人员、开发人员、维护人员沟通确认、明确应用配置变更包括新业务上线变更、系统割接、日常维护变更(故障处理、投诉处理、告警处理等)等3大场景。在涉及应用配置变更时,通过配置变更流程管控,由变更申请人根据实际配置变更场景要求提交《应用配置变更清单》模板,由资产责任人进行配置变更评审,验证和更新入库变更资产信息,确保记录和实际相符。


2、数据自动稽核


       建立资源配置基线,固化某个特定条件下的资源配置数据内容,通过采集软件采集现网运行的应用配置数据与资源配置数据基线自动化核查,核查差异结果,及时纠正因未按规范流程操作,或维护疏忽而导致的资源配置数据错误,并提高维护效率,减轻人工维护工作量。

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